מנוע האנליטיקה של IDIS מבוסס על רשת נוירונים אשר פועלת באופן דומה למוח האנושי, ומאפשרת ניתוח בזמן אמת של וידאו ממצלמה או מס' מצלמות במקביל (עד 64 ערוצים למכשיר), מנוע האנלטיקה של IDIS אף לומד ומשתפר תוך כדי עבודה.
מנוע האנליטיקה של IDIS נבחן על ידי גופים חיצוניים באתרי לקוח מבצעיים וקיבל תוצאות גבוהות מאוד ביכולת זיהוי האובייקטים בזמן אמת.
ישנן חברות רבות המציעות פתרונות אנליטיקה בשוק, ולא תמיד פשוט למשתמש או אף לקבלן המבצע להבחין בהבדלים בין הרמות השונות של הפתרונות בשוק.
אנו ננסה להציג באופן פשוט את הרמות השונות של האלגוריתמים הקיימים היום לנושא האנליטיקה:
האלגוריתם מתבסס על זיהוי שינוי ערכי התמונה בפיקסלים השונים, לעיתים תוך כדי מיצוע תוצאות העבר או הגדרה של אזור/כמות פיקסלים שיכולים להיחשב כרלוונטיים
זהו האלגוריתם המקובל ברוב המערכת המסחריות היום, מכיוון שהוא דורש כוח מחשוב דל ביותר ולכן ניתן לשלבו גם במצלמות פשוטות וזולות יחסית ועדיין לשווק אותן כמצלמות עם מנוע אנליטיקה מובנה.
ניתן להשתמש במערכת VCA עבור שימושי פנים, אנו לא ממליצים להשתמש במערכת המבוססת על VCA לשימושי חוץ בשל כמות התרעות השווא הרבות שניתן לקבל.
מדובר ברמה גבוהה של אנליטיקה אשר מחייבת כוח עיבוד מתקדם ולכן לא קיימת במצלמות פשוטות ביתיות אלא בד"כ במצלמות של יצרנים מובילים אשר יקרות משמעותית ממערכות עם VCA
כלומר זו הטכנולוגיה היחידה שממשיכה להשתפר ולהתאים את עצמה לשטח לאחר ההתקנה.
מערכת המשלבת מנוע Deep Learning דורשת כוח עיבוד משמעותי (GPU חזק) כדי לעבד בזמן אמת כמויות מידע אדירות.
מנוע האנליטיקה המפורסם של IDIS אשר נקרא IDLA הינו מושתת על טכנולוגיית Deep Learning.
מערכות אנליטיקה המבוססות על טכנולוגיות Deep Learning קצה החוד הטכנולוגי בעולם המצלמות ולכן ניתן להשתמש בהן בתנאי חוץ ותנאי פנים ולקבל מערכת בביצועים אמינים ביותר.
פתרונות האנליטיקה של IDIS שימושיים במגוון אפליקציות של אבטחה, בטיחות ומסחר.
באמצעות האנליטיקה בזמן אמת אנו יכולים להבחין באירועים שמפעיל אנושי יפספס בקלות.
ניתן להגדיר חוקים במערכת כדי להגביר עירנות ולקבל אינדיקציה מיידית כאשר תרחיש אשר הגדרנו מתקיים במערכת.
בנוסף, המערכת מקטלגת באופן קבוע את כל האובייקטים שהיא מבחינה בהם, כדי לאפשר לאחר מכן להפיק מכך תובנות ותועלות תפעוליות רבות.
לדוגמה: המערכת מזהה את כל האנשים בוידאו ושומרת במקביל לוידאו סט מאפיינים עבור כל אדם שהיא זיהתה (למשל- צבע החולצה שלו), לאחר מכן ניתן להשתמש בנתונים הנ"ל כדי לאתר בהקלטות הוידאו באופן מהיר את המידע המבוקש (למשל: אנו רוצים לראות את כל הסירטונים שבהם הופיע אדם עם חולצה אדומה).
קיטלוג נתוני האובייקטים, נקרא בשפה המקצועית נתוני META, והוא כלול בכל מערכת IDIS המשלבת את מנוע האנליטיקה באופן בסיסי, ללא תוספות / שידרוגי רישיון נדרשים.